RYbN (France), Anti Data Mining, www.antidatamining.net

Depuis la fin des années 80, les technologies du Data Mining sont utilisées afin d’optimiser les résultats économiques des activités commerciales et financières. Elles permettent d’extraire des connaissances par l’analyse de vastes bases de données. Aujourd’hui, elles sont exploitées par de nombreuses activités dont la finalité n’est pas essentiellement économique : missions humanitaires, recherche fondamentale, services de renseignement et de sécurité, sondages, etc. Ce déploiement est symptomatique de l’économisation de la société.

L’essor de cette pratique coïncide avec l’augmentation exponentielle du nombre de données numériques auxquelles nous sommes confrontés - internet, réseaux de téléphonie, flux ininterrompus, augmentation des espaces de stockage, numérisation, formats de compression. Ces données constituent une empreinte digitale des comportements socio-économiques et géopolitiques. Mais leur masse toujours croissante génère une opacité nouvelle, rendant leur perception plus complexe.

“Anti Data Mining” est un projet de recherche basé sur la récupération, via internet, et de nombreux indices socio-économiques et des flux boursiers et financiers. Ces données sont archivées et classées, puis sont ensuite soumises au traitement des algorithmes propres au Data Mining. Le projet vise à faire émerger, à visualiser et à prédire des phénomènes de déséquilibres socio-économiques.

Un projet de : RYbN | www.rybn.org
Développement d’applications de Textmining : Marika Dermineur Consultation économique : Anne-claire Poirson